Ask for price

Identyfikacja źródeł hałasu

SvanNET AI

SvanNET AI to zastrzeżona funkcjonalność Svantek dla SvanNET AMS, rozwiązania online, które obsługuje wielopunktowe połączenie ze stacjami monitorowania hałasu i drgań Svantek. Moduł AI umożliwia automatyczne rozpoznawanie i klasyfikację źródeł hałasu przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. System AI wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy zarejestrowanych danych audio, dokładnie kategoryzując źródła dźwięku na 28 różnych klas, takich jak hałas przemysłowy, ruch uliczny i dźwięki pochodzenia naturalnego. Automatyzując proces identyfikacji źródeł hałasu, SvanNET AI zapewnia precyzyjne monitorowanie hałasu w czasie rzeczywistym, umożliwiając miastom skuteczniejsze zarządzanie zanieczyszczeniem hałasem miejskim.

Czym jest identyfikacja źródeł hałasu?

W akustyce identyfikacja źródeł hałasu ma kluczowe znaczenie dla skutecznej kontroli hałasu. Rozpoznając źródło hałasu, inżynierowie dźwięku mogą określić, które z wprowadzonych zmian projektowych najskuteczniej poprawią ogólny poziom emitowanego hałasu. Główne zastosowania to projektowanie produktów i zarządzanie hałasem w środowisku. W projektowaniu produktów stosowane są klasyczne metody analogowe, takie jak kształtowanie wiązki, matryce mikrofonów lub analiza częstotliwości. Jednak w przypadku hałasu środowiskowego duża ilość danych uniemożliwia ręczne skalowanie. Szczególnie w przypadku hałasu ulicznego, akustycy muszą identyfikować typy pojazdów (samochody, ciężarówki), typy pociągów (towarowe, pasażerskie) lub przeloty samolotów i liczyć je w ciągu dnia lub tygodnia, aby ocenić długoterminowe wzorce. Sztuczna inteligencja rozwiązuje ten problem, wydajnie przetwarzając duże zbiory danych i zapewniając skalowalną i dokładną identyfikację źródła hałasu.


Rozwiązanie AI
separator

Monitorowanie hałasu
separator

Automatyczne raportowanie

SvanNET AI

Funkcje

background

Identyfikacja źródeł hałasu

Dokładnie identyfikuje i kategoryzuje źródła hałasu w czasie rzeczywistym.

SvanNET AI wyróżnia się w identyfikacji źródeł hałasu, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do analizy zarejestrowanych danych audio. Może klasyfikować źródła dźwięku w 28 różnych kategoriach, takich jak hałas przemysłowy, ruch uliczny, prace budowlane i dźwięki naturalne. Ta precyzyjna identyfikacja umożliwia miastom skuteczniejsze monitorowanie i zarządzanie zanieczyszczeniem hałasem, zapewniając ukierunkowane środki kontroli hałasu i poprawę warunków życia w mieście.
background

Klasyfikacja zdarzeń audio

Klasyfikuje określone zdarzenia audio za pomocą funkcji alertów i analizy w czasie rzeczywistym.

SvanNET AI zapewnia solidną klasyfikację zdarzeń audio poprzez nagrywanie plików WAVE z częstotliwością próbkowania co najmniej 16 kHz i wykorzystanie alerty zdażeń do przechwytywania incydentów związanych z hałasem. System ten może klasyfikować i analizować określone zdarzenia hałasu w czasie rzeczywistym, oferując natychmiastowe wykrywanie i kategoryzację źródeł. Możliwość ta pozwala na szybkie reagowanie na kwestie związane z zanieczyszczeniem hałasem i wspiera szczegółową analizę wzorców hałasu w środowiskach miejskich.
background

Automatyczne raportowanie

Generuje szczegółowe raporty z pewnością przewidywania i wizualizacją danych.

SvanNET AI automatyzuje proces raportowania, zapewniając kompleksowe i szczegółowe raporty dotyczące danych hałasu. System uwzględnia poziomy ufności przewidywań dla każdego zidentyfikowanego zdarzenia związanego z hałasem, pomagając użytkownikom zrozumieć wiarygodność klasyfikacji. Ponadto SvanNET AI tworzy wizualizacje, takie jak wykresy z klasami dźwięku i znacznikami, ułatwiając interpretację i analizę danych dotyczących hałasu. Ta funkcja automatycznego raportowania upraszcza zarządzanie hałasem miejskim, wspierając świadome podejmowanie decyzji i skuteczne strategie kontroli hałasu.

Identyfikacja źródeł hałasu

Dokładnie identyfikuje i kategoryzuje źródła hałasu w czasie rzeczywistym.

Czytaj więcej

Klasyfikacja zdarzeń audio

Klasyfikuje określone zdarzenia audio za pomocą funkcji alertów i analizy w czasie rzeczywistym.

Czytaj więcej

Automatyczne raportowanie

Generuje szczegółowe raporty z pewnością przewidywania i wizualizacją danych.

Czytaj więcej

Rozpoznawanie źródeł hałasu

Zastosowania

background

Hałas w środowisku

SvanNET AI może klasyfikować źródła dźwięku w 28 różnych kategoriach

Głównym zastosowaniem SvanNET AI jest zarządzanie hałasem środowiskowym, w szczególności hałasem miejskim i ruchem ulicznym. Służy do monitorowania, identyfikacji i kategoryzacji różnych źródeł hałasu w miastach, pomagając władzom i planistom we wdrażaniu ukierunkowanych środków redukcji hałasu. Dostarczając dokładnych danych w czasie rzeczywistym na temat zanieczyszczenia hałasem, SvanNET AI wspiera rozwój skutecznych strategii mających na celu złagodzenie negatywnego wpływu hałasu miejskiego na zdrowie publiczne i poprawę ogólnych warunków życia w mieście.
Czytaj więcej

SvanNET AI

Wideo

Funkcjonalność SvanNET AI

Obejrzyj nowy film o funkcji SvanNET AI, która może być używana do automatycznej klasyfikacji źródeł hałasu.

System monitorowania hałasu AI

SvanNET AI

SvanNET AI

SvanNET AI to najnowsza funkcjonalność usługi SvanNET, dla wielopunktowych, zautomatyzowanych pomiarów hałasu. Moduł AI umożliwia automatyczne rozpoznawanie i klasyfikację źródeł hałasu przy użyciu sztucznej inteligencji i machine learning. System, wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizy zarejestrowanych zdarzeń audio, precyzyjnie kategoryzując źródła dźwięku na 28 różnych klas, takich jak min. hałas przemysłowy, ruch uliczny i dźwięki natury. Automatyzując proces identyfikacji źródeł hałasu, SvanNET AI zapewnia precyzyjne monitorowanie hałasu w czasie rzeczywistym, umożliwiając miastom skuteczniejsze monitorowanie hałasu w przestrzeniach zurbanizowanych.













    Liczba wybranych produktów (1)

    Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w postaci imienia i nazwiska oraz adresu poczty elektronicznej przez SVANTEK Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Strzygłowskiej 81 w celu przesyłania mi informacji marketingowych dotyczących produktów i usług oferowanych przez SVANTEK Sp. z o.o. za pomocą środków komunikacji elektronicznej, w szczególności poczty elektronicznej, stosownie do treści przepisu art. 10 ust. 1 i 2 ustawy o świadczeniu usług drogą elektroniczną.

    Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w postaci imienia i nazwiska oraz numeru telefonu przez SVANTEK Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Strzygłowskiej 81 w celu prowadzenia działań marketingowych przy użyciu telekomunikacyjnych urządzeń końcowych oraz automatycznych systemów wywołujących w rozumieniu ustawy Prawo telekomunikacyjne.

    Wyrażam zgodę otrzymywanie od SVANTEK Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Strzygłowskiej 81 drogą elektroniczną na wskazany przeze mnie adres e-mail newslettera i innych informacji handlowych, dotyczących produktów i usług oferowanych przez SVANTEK Sp. z o.o. w rozumieniu ustawy o świadczeniu usług drogą elektroniczną.


    Oświadczam, że zostałem poinformowany, że moje dane mogą być przekazywane podmiotom przetwarzającym dane osobowe w imieniu Administratora, w szczególności dystrybutorom – przy czym takie podmioty przetwarzają dane na podstawie umowy z administratorem i wyłącznie zgodnie z jego instrukcjami. W takich przypadkach Administrator wymaga od podmiotów trzecich zachowania poufności i bezpieczeństwa informacji oraz weryfikuje czy zapewniają odpowiednie środki ochrony danych osobowych.

    Niektóre spośród podmiotów przetwarzających dane osobowe w imieniu Administratora mają siedzibę poza terytorium EOG. W związku z przekazaniem Twoich danych poza terytorium EOG, Administrator weryfikuje, aby podmioty te dawały gwarancje wysokiego stopnia ochrony danych osobowych. Gwarancje te wynikają w szczególności ze zobowiązania do stosowania standardowych klauzul umownych przyjętych przez Komisję (UE). Masz prawo żądać przekazania kopii standardowych klauzul umownych kierując zapytanie do Administratora.

    Oświadczam, iż zostałem poinformowany, że przysługuje mi prawo cofnięcia wyrażonej zgody na przetwarzanie moich danych osobowych w każdym czasie oraz prawo dostępu do podanych danych osobowych, a także prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania oraz wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania danych, jak też wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, w przypadku naruszeń przepisów RODO.

    processing...