SvanNET AI es una funcionalidad patentada de Svantek para SvanNET AMS, una solución en línea que admite la conexión multipunto con las estaciones de monitoreo de ruido y vibración de Svantek. El módulo de IA permite el reconocimiento y la clasificación automáticos de fuentes de ruido mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este sistema de IA emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de audio grabados, categorizando con precisión las fuentes de sonido en 28 clases distintas, como ruido industrial, tráfico y sonidos naturales. Al automatizar el proceso de identificación de la fuente de ruido, SvanNET AI proporciona un monitoreo de ruido preciso y en tiempo real, lo que permite a las ciudades gestionar la contaminación acústica urbana de manera más efectiva.
En acústica, la identificación de las fuentes de ruido es crucial para un control eficaz del ruido. Al reconocer la fuente de ruido, los ingenieros acústicos pueden identificar dónde los cambios de diseño mejorarán de manera más efectiva la radiación de ruido general. Las principales aplicaciones son en el diseño de productos y la gestión del ruido ambiental. En el diseño de productos, se utilizan métodos analógicos clásicos como la formación de haces, los conjuntos de micrófonos o el análisis de frecuencia. Sin embargo, en el ruido ambiental, la gran cantidad de datos hace que sea imposible escalar manualmente. En particular, con el ruido del tráfico, los acústicos deben identificar tipos de vehículos (automóviles, camiones), tipos de trenes (carga, pasajeros) o pasajes de aviones, y contarlos por día o semana para evaluar patrones a largo plazo. La IA resuelve este problema procesando de manera eficiente grandes conjuntos de datos y proporcionando una identificación escalable y precisa de la fuente de ruido.
Identifica y clasifica con precisión las fuentes de ruido en tiempo real.
Clasifica eventos de audio específicos mediante activadores de eventos y análisis en tiempo real.
Genera informes detallados con confianza en las predicciones y visualización de datos.
SvanNET AI puede clasificar las fuentes de sonido en 28 categorías distintas
La principal aplicación de SvanNET AI es la gestión del ruido ambiental, en particular el ruido y el tráfico urbanos. Se utiliza para supervisar, identificar y categorizar diversas fuentes de ruido en las ciudades, lo que ayuda a las autoridades y a los planificadores a implementar medidas específicas de reducción del ruido. Al proporcionar datos precisos y en tiempo real sobre la contaminación acústica, SvanNET AI respalda el desarrollo de estrategias efectivas para mitigar los efectos adversos del ruido urbano en la salud pública y mejorar las condiciones generales de vida urbanas.
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Vea un nuevo y práctico video sobre la funcionalidad de SvanNET AI que se puede utilizar para la clasificación automática de las fuentes de ruido.
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SvanNET AI
| SvanNET AI es una funcionalidad patentada de Svantek para SvanNET AMS, una solución en línea que admite la conexión multipunto con las estaciones de monitoreo de ruido y vibración de Svantek. El módulo de IA permite el reconocimiento y la clasificación automáticos de fuentes de ruido mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este sistema de IA emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de audio grabados, categorizando con precisión las fuentes de sonido en 28 clases distintas, como ruido industrial, tráfico y sonidos naturales. Al automatizar el proceso de identificación de la fuente de ruido, SvanNET AI proporciona un monitoreo de ruido preciso y en tiempo real, lo que permite a las ciudades gestionar la contaminación acústica urbana de manera más eficaz. |
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