Identificação de fontes de ruído SvanNET AI

SvanNET AI é uma funcionalidade proprietária da Svantek para SvanNET AMS, uma solução online que oferece suporte a conexão multiponto com estações de monitoramento de ruído e vibração da Svantek. O módulo de IA permite o reconhecimento e a classificação automática de fontes de ruído usando inteligência artificial e aprendizado de máquina. Este sistema de IA emprega algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados de áudio gravados, categorizando com precisão as fontes de som em 28 classes distintas, como ruído industrial, tráfego e sons naturais. Ao automatizar o processo de identificação da fonte de ruído, o SvanNET AI fornece monitoramento de ruído preciso e em tempo real, permitindo que as cidades gerenciem a poluição sonora urbana de forma mais eficaz.

Solução de IA

Monitoramento de ruído

Relatórios automáticos

O que é identificação de fontes de ruído?

Em acústica, a identificação de fontes de ruído é crucial para o controle eficaz do ruído. Ao reconhecer a fonte do ruído, os engenheiros acústicos podem identificar onde as mudanças de design melhorarão mais efetivamente a radiação geral do ruído. As principais aplicações são em design de produto e gerenciamento de ruído ambiental. No design de produto, métodos analógicos clássicos, como beamforming, conjuntos de microfones ou análise de frequência, são usados. No entanto, no ruído ambiental, a grande quantidade de dados torna impossível dimensionar manualmente. Particularmente com ruído de tráfego, os acústicos devem identificar tipos de veículos (carro, caminhão), tipos de trens (carga, passageiro) ou passagens de aeronaves e contá-los por dia ou semana para avaliar padrões de longo prazo. A IA resolve esse problema processando com eficiência grandes conjuntos de dados e fornecendo identificação escalável e precisa da fonte de ruído.

SvanNET AI

Identificação de fontes de ruído

Identifica e categoriza com precisão as fontes de ruído em tempo real.

O SvanNET AI se destaca na identificação de fontes de ruído, usando algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar dados de áudio gravados. Ele pode classificar fontes de som em 28 categorias distintas, como ruído industrial, tráfego, construção e sons naturais. Essa identificação precisa permite que as cidades monitorem e gerenciem a poluição sonora de forma mais eficaz, garantindo medidas de controle de ruído direcionadas e melhores condições de vida urbana.

Classificação de eventos de áudio

Classifica eventos de áudio específicos usando gatilhos de eventos e análise em tempo real.

O SvanNET AI fornece classificação robusta de eventos de áudio gravando arquivos WAVE com taxa de amostragem de pelo menos 16 kHz e usando gatilhos de eventos para capturar eventos de ruído. Este sistema pode classificar e analisar eventos de ruído específicos em tempo real, oferecendo detecção e categorização imediatas de fontes. Esse recurso permite respostas oportunas a problemas de poluição sonora e oferece suporte à análise detalhada de padrões de ruído em ambientes urbanos.

Relatórios Automáticos

Gera relatórios detalhados com confiança de previsão e visualização de dados.

O SvanNET AI automatiza o processo de relatórios, fornecendo relatórios abrangentes e detalhados sobre dados de ruído. O sistema inclui níveis de confiança de previsão para cada evento de ruído identificado, ajudando os usuários a entender a confiabilidade das classificações. Além disso, o SvanNET AI produz visualizações como gráficos com classes de som e marcadores, facilitando a interpretação e análise de dados de ruído. Este recurso de relatório automático simplifica o gerenciamento de ruído urbano, apoiando a tomada de decisões informadas e estratégias eficientes de controle de ruído.

Identificação de fontes de ruído

Identifica e categoriza com precisão as fontes de ruído em tempo real.

Classificação de eventos de áudio

Classifica eventos de áudio específicos usando gatilhos de eventos e análise em tempo real.

Relatórios Automáticos

Gera relatórios detalhados com confiança de previsão e visualização de dados.

Reconhecimento de Fontes de Ruído

Ruído Ambiental

O SvanNET AI pode classificar fontes de som em 28 categorias distintas

A principal aplicação do SvanNET AI é no gerenciamento de ruído ambiental, particularmente para ruído urbano e tráfego. Ele é usado para monitorar, identificar e categorizar várias fontes de ruído em cidades, ajudando autoridades e planejadores a implementar medidas direcionadas de redução de ruído. Ao fornecer dados precisos e em tempo real sobre poluição sonora, o SvanNET AI apoia o desenvolvimento de estratégias eficazes para mitigar os efeitos adversos do ruído urbano na saúde pública e melhorar as condições gerais de vida urbana.

SvanNET AI

Funcionalidade da SvanNET AI

Assista a um novo vídeo útil sobre a funcionalidade da SvanNET AI que pode ser usada para classificação automática de fontes de ruído.

Sistema de monitoramento de ruído de IA

SvanNET AI

O SvanNET AI é uma funcionalidade proprietária da Svantek para o SvanNET AMS, uma solução online que suporta a ligação multiponto às estações de monitorização de ruído e vibração da Svantek. O módulo AI permite o reconhecimento e classificação automática da fonte de ruído utilizando inteligência artificial e aprendizagem automática. Este sistema de IA emprega algoritmos de aprendizagem automática para analisar dados de áudio gravados, categorizando com precisão as fontes sonoras em 28 classes distintas, como ruído industrial, tráfego e sons naturais. Ao automatizar o processo de identificação da fonte de ruído, o SvanNET AI fornece uma monitorização de ruído precisa e em tempo real, permitindo às cidades gerir a poluição sonora urbana de forma mais eficaz.

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