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소음원 식별

SvanNET AI

SvanNET AI는 SvanNET AMS를 위한 Svantek 독점 기능으로, Svantek의 소음 및 진동 측정소와 다지점 연결을 지원하는 온라인 솔루션입니다.
AI 모듈은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 자동 소음원 인식 및 분류를 가능하게 합니다.
이 AI 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 녹음된 오디오 데이터를 분석하여 음원을 산업 소음, 교통 및 자연 소리와 같은 28개의 다른 클래스로 정확하게 분류합니다.
소음원 식별 프로세스를 자동화함으로써 SvanNET AI는 정확하고 실시간 소음 모니터링을 제공하여 도시가 도시 소음 오염을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

소음원 식별이란 무엇입니까?

음향학에서 소음원 식별은 효과적인 소음 제어를 위해 매우 중요합니다.
음향 엔지니어는 소음원을 인식함으로써 설계 변경이 전체 소음 방사선을 가장 효과적으로 개선할 부분을 식별할 수 있습니다.
주요 응용 분야는 제품 설계 및 환경 소음 관리입니다.
제품 설계에서는 빔포밍, 마이크 어레이 또는 주파수 분석과 같은 고전적인 아날로그 방법이 사용됩니다.
그러나 환경 소음에서는 많은 양의 데이터로 인해 수동으로 확장하는 것이 불가능합니다.
특히 교통 소음의 경우 음향 엔지니어는 차량 유형(자동차, 트럭), 열차 유형(화물, 승객) 또는 항공기 통로를 식별하고 하루 또는 일주일에 계산하여 장기 패턴을 평가해야 합니다.
AI는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 확장 가능하고 정확한 소음원 식별을 제공하여 이 문제를 해결합니다.


AI 솔루션
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소음 모니터링
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자동 보고서

SvanNET AI

특징

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소음원 식별

소음원을 실시간으로 정확하게 파악하고 분류합니다.

SvanNET AI는 녹음된 오디오 데이터를 분석하기 위해 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 소음원 식별에 탁월합니다. 그것은 산업 소음, 교통, 건설, 그리고 자연 소리와 같은 28개의 다른 범주로 음원을 분류할 수 있습니다. 이 정확한 식별은 도시들이 소음 오염을 더 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있게 하여 목표 소음 제어 조치와 개선된 도시 생활 환경을 보장합니다.
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오디오 이벤트 분류

이벤트 트리거와 실시간 분석을 사용하여 특정 오디오 이벤트를 분류합니다.

SvanNET AI는 최소 16kHz 샘플링 속도로 WAVE 파일을 녹음하고 이벤트 트리거를 사용하여 노이즈 이벤트를 캡처함으로써 강력한 오디오 이벤트 분류를 제공합니다. 이 시스템은 실시간으로 특정 노이즈 이벤트를 분류하고 분석하여 소스를 즉시 감지하고 분류할 수 있습니다. 이 기능은 노이즈 오염 문제에 적시에 대응할 수 있도록 하며 도시 환경의 노이즈 패턴을 자세히 분석할 수 있도록 지원합니다.
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자동 보고서

예측 신뢰도와 데이터 시각화로 상세 보고서를 생성합니다.

SvanNET AI는 보고 프로세스를 자동화하여 노이즈 데이터에 대한 포괄적이고 상세한 보고를 제공합니다. 이 시스템에는 식별된 각 노이즈 이벤트에 대한 예측 신뢰 수준이 포함되어 사용자가 분류의 신뢰도를 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 SvanNET AI는 사운드 클래스와 마커가 있는 차트와 같은 시각화를 생성하여 노이즈 데이터를 더 쉽게 해석하고 분석할 수 있습니다. 이 자동 보고 기능은 도시 노이즈 관리를 단순화하여 정보에 입각한 의사 결정과 효율적인 노이즈 제어 전략을 지원합니다.

소음원 식별

소음원을 실시간으로 정확하게 파악하고 분류합니다.

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오디오 이벤트 분류

이벤트 트리거와 실시간 분석을 사용하여 특정 오디오 이벤트를 분류합니다.

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자동 보고서

예측 신뢰도와 데이터 시각화로 상세 보고서를 생성합니다.

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소음원 인식

적용

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환경 소음

SvanNET AI는 28개의 다른 범주로 음원을 분류할 수 있습니다

SvanNET AI의 주요 응용 분야는 특히 도시 소음과 교통에 대한 환경 소음 관리입니다. 도시의 다양한 소음원을 모니터링, 식별 및 분류하는 데 사용되어 당국과 계획자가 목표로 하는 소음 감소 조치를 구현하는 데 도움이 됩니다. 소음 오염에 대한 정확하고 실시간 데이터를 제공함으로써 SvanNET AI는 도시 소음이 공중 보건에 미치는 부정적인 영향을 완화하고 전반적인 도시 생활 조건을 개선하기 위한 효과적인 전략 개발을 지원합니다.
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SvanNET AI

비디오

SvanNET AI 기능

자동 노이즈 소스 분류에 사용할 수 있는 SvanNET AI 기능에 대한 새로운 유용한 비디오를 시청하십시오.

AI 소음 모니터링 시스템

SvanNET AI

SvanNET AI

SvanNET AI는 Svantek의 소음 및 진동 모니터링 스테이션과 다중 지점 연결을 지원하는 온라인 솔루션인 SvanNET AMS를 위한 Svantek 독점 기능입니다. AI 모듈은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 소음원을 자동으로 인식하고 분류할 수 있습니다. 이 AI 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 녹음된 오디오 데이터를 분석하고 산업 소음, 교통, 자연음과 같은 28가지 고유한 클래스로 사운드 소스를 정확하게 분류합니다. 소음원 식별 프로세스를 자동화함으로써 SvanNET AI는 정확하고 실시간 소음 모니터링을 제공하여 도시가 도시 소음 오염을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.













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